Inteligencia Artificial Generativa, Habilidades Blandas y Simuladores de Negocios


Qué habilidades y competencias directivas y para el liderazgo no pueden ser replicadas por la IA


La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas y transformadoras de nuestro tiempo. La IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia, la productividad, la innovación y la calidad de vida de las personas y las organizaciones. Sin embargo, también plantea importantes desafíos y riesgos, tanto éticos como sociales, que requieren una reflexión crítica y una acción responsable.

En este nuevo contexto, las habilidades y competencias más relevantes y difícilmente replicables por la IA generativa serían:

Resolución de problemas complejos


Las habilidades para resolver problemas complejos se pueden definir como las capacidades para identificar, analizar, evaluar y resolver problemas que presentan un alto grado de complejidad, utilizando el pensamiento crítico, el pensamiento sistémico, el pensamiento creativo y el pensamiento colaborativo . 

Dado que los problemas que enfrentan las organizaciones no tienen una definición clara, ni una solución única, ni un método establecido para resolverlos, las empresas requieren profesionales que puedan analizar la información disponible, generar ideas creativas, tomar decisiones efectivas y adaptarse a los cambios.

Estas habilidades implican el uso de conocimientos, habilidades y actitudes que permiten comprender la naturaleza de los problemas, generar, seleccionar, implementar y monitorizar las mejores soluciones y aprender de la experiencia.

Pensamiento crítico


Es la habilidad para analizar, evaluar y cuestionar la información, los argumentos, las evidencias, las fuentes, etc., de forma lógica, objetiva y sistemática, para formarse una opinión propia, fundamentada y razonada. 

El pensamiento crítico es esencial para discernir entre la información veraz y la falsa, entre la información relevante y la irrelevante, entre la información útil y la perjudicial, etc., que puede generar o difundir la IA generativa. 

El pensamiento crítico también es clave para identificar y resolver los problemas, los dilemas, y los conflictos, que puede plantear la IA generativa, tanto a nivel técnico, como ético, social, legal, etc.

Creatividad


Es la habilidad para generar ideas, soluciones, productos, etc., originales, novedosos y de valor, que respondan a una necesidad, un desafío o una oportunidad.

La creatividad es fundamental para aprovechar el potencial de la IA generativa, como una herramienta que puede inspirar, complementar, enriquecer y potenciar la creatividad humana, en diversos ámbitos, como el artístico, el educativo, el científico y el empresarial.

La creatividad también es imprescindible para adaptarse, innovar y diferenciarse, en un entorno cada vez más competitivo y cambiante, donde la IA generativa puede generar nuevos escenarios, nuevos mercados y nuevas demandas.

Comunicación


Es la habilidad para transmitir y recibir información, ideas, emociones, etc., de forma efectiva, clara, precisa, coherente y persuasiva, utilizando diferentes medios, canales, códigos, etc. 

La comunicación es vital para interactuar, colaborar y coordinarse, con otras personas y con la IA generativa, de forma fluida, respetuosa y constructiva, tanto en el ámbito personal, como en el profesional. 

La comunicación también es crucial para expresar, compartir y difundir, los contenidos generados por la IA generativa, de forma adecuada, atractiva y ética, teniendo en cuenta el contexto, el propósito, el público, etc., y respetando los derechos de autor, la privacidad, la veracidad, etc.

Liderazgo


Es la habilidad para influir, motivar, guiar y dirigir, a otras personas y a uno mismo, hacia el logro de unos objetivos, metas, visiones, etc., comunes o compartidos, utilizando diferentes estrategias, recursos, valores, etc. 

El liderazgo es indispensable para gestionar, liderar y transformar, las personas y las organizaciones, en un mundo cada vez más complejo, incierto y dinámico, donde la IA generativa puede tener un gran impacto, positivo o negativo, en la cultura, la estructura, la estrategia, los procesos, los resultados, etc. 

El liderazgo también es necesario para fomentar, promover y defender, los principios, las normas, las políticas, etc., que garanticen el uso ético, responsable y sostenible, de la IA generativa, tanto a nivel interno, como externo.

Flexibilidad y adaptabilidad


Se refieren a la capacidad de ajustarse a las circunstancias cambiantes del mundo real, de aprender y desaprender constantemente, y de innovar y colaborar con otros. Es la capacidad de adaptarse y trabajar en distintas situaciones y con personas diversas. Algunos aspectos que definen la flexibilidad/adaptabilidad son:

Flexibilidad mental: es la capacidad de integrar nueva información y sacar conclusiones de ella. Implica tener una mente abierta y curiosa, y estar dispuesto a explorar nuevos temas y perspectivas.

Receptividad al cambio: es la actitud positiva y la voluntad de aprender nuevas formas de lograr metas y objetivos. Implica salir de la zona de confort, enfrentar desafíos y aprender de los errores.

Creatividad: es la habilidad de buscar nuevas ideas, formas diferentes de hacer las cosas, no tener miedo a experimentar e improvisar. Implica ser innovador y original, y resolver problemas de manera creativa.

Modificación del comportamiento: es la capacidad de ajustar el estilo de trabajo o el método de enfoque para satisfacer las necesidades de una situación o un entorno determinado. Implica ser flexible, adaptable y resiliente.

La flexibilidad/adaptabilidad se puede desarrollar con esfuerzo y práctica, adoptando una mentalidad de crecimiento y de aprendizaje continuo.

Las habilidades blandas también se pueden ejercitar y desarrollar mediante el diseño y la facilitación de cursos y talleres, que utilicen metodologías activas, participativas y colaborativas, que estimulen el aprendizaje experiencial, el aprendizaje basado en proyectos, el aprendizaje basado en problemas, el aprendizaje basado en retos, etc., 

Se trata de que los participantes se involucren en la realización de actividades, tareas, proyectos, problemas, retos, etc., que les permitan aplicar, practicar, reflexionar y evaluar las habilidades y competencias que se quieren desarrollar.

En este sentido, los Simuladores de Negocios son una herramienta muy eficaz para el desarrollo de las habilidades blandas, ya que:


  • Fomentan el autoconocimiento y la autoconfianza, al permitir a los participantes conocer sus fortalezas y debilidades, y superar sus miedos y limitaciones.
  • Estimulan la inteligencia emocional y la empatía, al propiciar el reconocimiento y la gestión de las propias emociones y las de los demás, y el desarrollo de la capacidad de ponerse en el lugar de los clientes, los proveedores, los competidores y los colaboradores.
  • Potencian la comunicación efectiva y la asertividad, al facilitar el uso de técnicas y herramientas para transmitir mensajes claros, coherentes y convincentes, y para expresar opiniones, deseos y necesidades de forma respetuosa y constructiva.
  • Promueven el liderazgo y la motivación, al incentivar el desarrollo de habilidades para dirigir, coordinar e inspirar a los equipos de trabajo, y para generar un clima de confianza, compromiso y entusiasmo.
  • Refuerzan la creatividad y la innovación, al estimular la búsqueda de soluciones originales y novedosas a los problemas y oportunidades que se presentan en el mercado.
  • Impulsan el trabajo en equipo y la colaboración, al incentivar la comunicación, la coordinación y la negociación entre los miembros de los grupos, y el aprovechamiento de la diversidad y la complementariedad de las habilidades y conocimientos.
  • Desarrollan la flexibilidad y la adaptabilidad, al exponer a los participantes a escenarios diversos y cambiantes, que requieren de una constante evaluación y revisión de las estrategias y planes de acción.

Los Directores Académicos de Pregrado y Postgrado y los Directores de Capacitación Corporativa y Learning and Development pueden aprovechar los beneficios de esta herramienta para mejorar la calidad y el impacto de sus programas educativos y formativos, y para preparar a sus estudiantes y colaboradores para los desafíos del siglo XXI.


Referencias bibliográficas 

Dede, C., Etemadi, A., & Forshaw, T. (2023). Intelligence augmentation: Upskilling humans to complement AI. Next Level Lab. 1

Jaakkola, T., & Barzilay, R. (2023). Generative AI: The next frontier. MIT Technology Review. 3

Kulkarni, A., & Dede, C. (2023). Generative AI and the future of HR. McKinsey & Company. 

Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI blog, 1(8), 9. 

Recursos

El estado de la IA en 2023: El año clave de la IA generativa
https://www.mckinsey.com/featured-insights/destacados/el-estado-de-la-ia-en-2023-el-ano-clave-de-la-ia-generativa/es

Capacitación en habilidades blandas: la demanda del talento. Workforce Hopes and Fears 2023. PWC 2023
https://www.pwc.com/mx/es/recursos-humanos/hopes-and-fears.html

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