La carencia de habilidades de IA en las empresas está ralentizando la adopción de IA (Fuente: IBM)
Entre el 50 % y el 60 % de todas las organizaciones utilizan IA (Fuente: McKinsey)
La automatización de IA podría reemplazar 300 millones de trabajos humanos existentes.
(Fuente: Goldman Sachs)
Para 2030, se espera que el mercado mundial de IA alcance los 1.81 billones de dólares.
(Fuentes: investigación de Grand View, PwC)
La IA está teniendo un impacto significativo en la forma de liderar las organizaciones, tanto a nivel operativo como estratégico.
Al nivel operativo, la IA está automatizando y optimizando muchas de las tareas y funciones que antes realizaban los líderes y sus equipos, como el análisis de datos, la generación de informes, la planificación de proyectos, la asignación de recursos o la evaluación del desempeño. De acuerdo con algunos expertos, esto debería permitir a los líderes y a sus equipos liberar tiempo y recursos para dedicarse a actividades de mayor valor añadido, como la creatividad, la resolución de problemas complejos, la toma de decisiones estratégicas o la gestión del cambio (Bughin et al., 2018).
La IA también plantea nuevos desafíos para el liderazgo operativo (Schwartz et al., 2020):
Desde una perspectiva estratégica, la IA está transformando el modelo de negocio y la propuesta de valor de las organizaciones, al generar nuevas oportunidades de innovación, diferenciación y crecimiento. La IA permite a las organizaciones crear productos y servicios más inteligentes, personalizados y adaptados a las necesidades y preferencias de los clientes, así como mejorar la eficiencia, la calidad y la rentabilidad de sus procesos internos y externos. La IA también facilita la exploración de nuevos mercados, segmentos y nichos, así como la identificación de tendencias y oportunidades emergentes (Davenport y Ronanki, 2018).
La IA también implica importantes retos para el liderazgo estratégico:
Los Modelos de Competencias para el Liderazgo más prestigiosos y difundidos, contienen también análisis, herramientas y orientaciones totalmente vigentes y muy útiles y valiosos para comprender y mejorar el desempeño de los líderes, en el entorno creado por el auge y adopción masiva de la Inteligencia Artificial.
Liderazgo transformacional. Este enfoque se centra en inspirar y motivar a los seguidores para lograr metas y objetivos ambiciosos. Según Bass y Riggio (2006), los líderes transformacionales "se esfuerzan por incrementar la motivación, la moral y el rendimiento de sus seguidores a través de una variedad de medios" (p. 3). En el contexto de la IA, los líderes transformacionales pueden ser fundamentales para impulsar la adopción de tecnologías emergentes, fomentar la innovación y alentar a los equipos a explorar nuevas formas de trabajar con la IA.
Liderazgo de servicio. El liderazgo de servicio se basa en la idea de que los líderes existen para apoyar y servir a sus seguidores, ayudándoles a desarrollar sus habilidades y alcanzar su máximo potencial (Greenleaf, 1977). En el contexto de la IA, los líderes de servicio pueden ayudar a los empleados a adaptarse a los cambios tecnológicos, brindarles las herramientas y el apoyo necesarios para trabajar con la IA y fomentar una cultura de colaboración y aprendizaje continuo.
Liderazgo situacional. Este modelo de liderazgo sugiere que los líderes deben adaptar su estilo de liderazgo a las necesidades y circunstancias específicas de cada situación (Hersey y Blanchard 1982). En la era de la IA, esto puede significar ser flexible y adaptable al trabajar con equipos interdisciplinarios, adoptar enfoques de liderazgo diferentes según el nivel de experiencia y conocimiento de la IA de los miembros del equipo, y ser conscientes de los desafíos y oportunidades únicas que plantea la IA.
Liderazgo basado en la inteligencia emocional. La inteligencia emocional se refiere a la capacidad de reconocer, entender y gestionar las emociones propias y ajenas (Goleman, 1998). Los líderes basados en la inteligencia emocional pueden ser particularmente efectivos en la era de la IA al construir equipos con un mejor desempeño, gestionar el cambio y fomentar la colaboración entre humanos y máquinas. Además, la inteligencia emocional puede ayudar a los líderes a ser más empáticos y sensibles a las preocupaciones éticas y sociales relacionadas con la IA.
Liderazgo compartido o distribuido. Este enfoque de liderazgo se centra en la distribución de responsabilidades de liderazgo entre los miembros de un equipo o organización (Pearce y Conger, 2003). En la era de la IA, el liderazgo compartido puede ser especialmente útil para aprovechar la diversidad de conocimientos, habilidades y perspectivas necesarios para navegar en un entorno tecnológico en rápida evolución.
Liderazgo adaptativo. Este enfoque se centra en la capacidad de los líderes para abordar los desafíos complejos y ambiguos mediante la adaptación y el aprendizaje continuo (Heifetz, Grashow y Linsky, 2009). En el contexto de la IA, el liderazgo adaptativo puede ser especialmente relevante, dada la rapidez con la que evoluciona la tecnología y los desafíos éticos, sociales y económicos que plantea.
Liderazgo digital. El liderazgo digital se refiere a la capacidad de los líderes para aprovechar las tecnologías digitales para impulsar la innovación, la eficiencia y el crecimiento (Westerman, Bonnet y McAfee, 2014). En el contexto de la IA, el liderazgo digital puede ser especialmente relevante, dada la necesidad de adoptar y adaptarse a las tecnologías de IA para mantener la competitividad.
Independientemente de los Modelos de Competencias que se utilicen, existe cierto acuerdo, por lo que se refiere a las competencias y habilidades para el liderazgo, que pueden permitir aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial y gestionar sus implicaciones:
Conocimiento básico de la IA. El líder debe entender qué es la IA, cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se aplica a su ámbito de actuación.
Alfabetización digital. Capacidad para acceder, comprender, evaluar y utilizar la información que se obtiene a través de medios digitales. Implica saber buscar, filtrar, analizar y sintetizar la información relevante para los objetivos y las decisiones que se deben tomar.
Pensamiento computacional. Capacidad para resolver problemas y diseñar soluciones utilizando los principios y las técnicas de la informática. Implica saber descomponer un problema en partes más pequeñas, identificar los patrones, los datos y los algoritmos que se pueden aplicar, y crear y probar las soluciones.
Programación y codificación. Capacidad para crear, modificar y controlar el funcionamiento de las aplicaciones y los sistemas informáticos. Implica conocer la utilidad de los diferentes lenguajes, herramientas y plataformas de programación, y entender la lógica, la sintaxis y la semántica de los códigos.
Pensamiento crítico y analítico. El líder debe ser capaz de evaluar la calidad, la fiabilidad y la relevancia de los datos y los análisis proporcionados por la IA, así como de identificar los sesgos, las limitaciones y los riesgos que puedan afectar a los resultados.
Aprendizaje continuo y curiosidad. Disposición para actualizar los conocimientos y las habilidades de forma permanente, así como para explorar las nuevas posibilidades y oportunidades que ofrece la IA.
Innovación y creatividad. El líder debe ser capaz de generar soluciones originales y de valor, aprovechando la IA como una herramienta de inspiración, experimentación y prototipado.
Inteligencia emocional y social. Capacidad para reconocer, expresar y regular las propias emociones, así como para comprender, empatizar y comunicarse con las emociones de los demás, especialmente en un entorno cada vez más digital y diverso.
Colaboración y trabajo en equipo. El líder debe ser capaz de trabajar de forma efectiva con otras personas y sistemas, tanto dentro como fuera de su organización, fomentando la confianza, el compromiso y la sinergia.
Liderazgo distribuido y empoderamiento. El líder debe ser capaz de delegar y compartir el liderazgo con otros miembros de su equipo u organización, así como de empoderar y motivar a sus colaboradores para que desarrollen su autonomía, iniciativa y responsabilidad.
Ética y responsabilidad social. Capacidad para tomar decisiones y acciones que respeten los principios éticos, los valores humanos y los objetivos sociales, así como de velar por el uso adecuado y sostenible de la IA.
Además de estas habilidades y competencias, el líder en la era de la IA deberia tener una serie de conocimientos y actitudes que le permitan adaptarse al cambio, anticiparse al futuro y crear una visión compartida:
Conocimiento del entorno y del mercado. El líder debe estar al tanto de las tendencias, los desafíos y las oportunidades que ofrece la IA en su sector y en su ámbito de actuación, así como de las necesidades y expectativas de sus clientes y stakeholders.
Visión estratégica y orientación al valor. Capacidad para definir una visión clara, coherente y diferenciadora para su organización, así como de diseñar una estrategia que alinee los objetivos, los recursos y las acciones de su organización con el valor que quiere crear para sus clientes y la sociedad, aprovechando la IA como un factor de diferenciación y competitividad.
Pensamiento prospectivo y adaptabilidad. Capacidad para anticipar los posibles escenarios futuros que puede generar la IA, así como de adaptarse a los cambios que se produzcan en el entorno, mostrando flexibilidad, resiliencia y agilidad.
Comunicación y storytelling. El líder debe ser capaz de comunicar su visión, su estrategia y sus acciones de forma clara, convincente y persuasiva, utilizando la IA como un medio de comunicación y de creación de historias que conecten con las emociones y los valores de su audiencia. (The Enduring Power of Data Storytelling in the Generative AI Era (2024). MIT).
Entre el 50 % y el 60 % de todas las organizaciones utilizan IA (Fuente: McKinsey)
La automatización de IA podría reemplazar 300 millones de trabajos humanos existentes.
(Fuente: Goldman Sachs)
Para 2030, se espera que el mercado mundial de IA alcance los 1.81 billones de dólares.
(Fuentes: investigación de Grand View, PwC)
Cómo se está transformando el Liderazgo en la era de la Inteligencia Artificial
La IA está teniendo un impacto significativo en la forma de liderar las organizaciones, tanto a nivel operativo como estratégico.
Al nivel operativo, la IA está automatizando y optimizando muchas de las tareas y funciones que antes realizaban los líderes y sus equipos, como el análisis de datos, la generación de informes, la planificación de proyectos, la asignación de recursos o la evaluación del desempeño. De acuerdo con algunos expertos, esto debería permitir a los líderes y a sus equipos liberar tiempo y recursos para dedicarse a actividades de mayor valor añadido, como la creatividad, la resolución de problemas complejos, la toma de decisiones estratégicas o la gestión del cambio (Bughin et al., 2018).
La IA también plantea nuevos desafíos para el liderazgo operativo (Schwartz et al., 2020):
- Necesidad de supervisar y controlar el funcionamiento y los resultados de los sistemas de IA
- Adaptación a los cambios constantes en los procesos y las herramientas
- Gestión de la resistencia y del miedo al cambio
- Capacitación y desarrollo de las competencias digitales de los equipos
- Protección de la seguridad y de la privacidad de los datos y la información .
Desde una perspectiva estratégica, la IA está transformando el modelo de negocio y la propuesta de valor de las organizaciones, al generar nuevas oportunidades de innovación, diferenciación y crecimiento. La IA permite a las organizaciones crear productos y servicios más inteligentes, personalizados y adaptados a las necesidades y preferencias de los clientes, así como mejorar la eficiencia, la calidad y la rentabilidad de sus procesos internos y externos. La IA también facilita la exploración de nuevos mercados, segmentos y nichos, así como la identificación de tendencias y oportunidades emergentes (Davenport y Ronanki, 2018).
La IA también implica importantes retos para el liderazgo estratégico:
- Necesidad de definir una visión y una misión claras y compartidas, que orienten el uso y el propósito de la IA (Schwartz et al., 2020):
- Formulación e implementación de una estrategia de IA, que alinee los objetivos de negocio con los recursos y capacidades disponibles
- Gestión de los riesgos y las incertidumbres asociados a la IA, como la competencia, la regulación, la ética o la sostenibilidad
- Creación de una cultura organizacional que fomente la confianza, la colaboración, la experimentación y el aprendizaje continuo en torno a la IA
Modelos de Competencias para el Liderazgo para la era de la Inteligencia Artificial
Los Modelos de Competencias para el Liderazgo más prestigiosos y difundidos, contienen también análisis, herramientas y orientaciones totalmente vigentes y muy útiles y valiosos para comprender y mejorar el desempeño de los líderes, en el entorno creado por el auge y adopción masiva de la Inteligencia Artificial.
Liderazgo transformacional. Este enfoque se centra en inspirar y motivar a los seguidores para lograr metas y objetivos ambiciosos. Según Bass y Riggio (2006), los líderes transformacionales "se esfuerzan por incrementar la motivación, la moral y el rendimiento de sus seguidores a través de una variedad de medios" (p. 3). En el contexto de la IA, los líderes transformacionales pueden ser fundamentales para impulsar la adopción de tecnologías emergentes, fomentar la innovación y alentar a los equipos a explorar nuevas formas de trabajar con la IA.
Liderazgo de servicio. El liderazgo de servicio se basa en la idea de que los líderes existen para apoyar y servir a sus seguidores, ayudándoles a desarrollar sus habilidades y alcanzar su máximo potencial (Greenleaf, 1977). En el contexto de la IA, los líderes de servicio pueden ayudar a los empleados a adaptarse a los cambios tecnológicos, brindarles las herramientas y el apoyo necesarios para trabajar con la IA y fomentar una cultura de colaboración y aprendizaje continuo.
Liderazgo situacional. Este modelo de liderazgo sugiere que los líderes deben adaptar su estilo de liderazgo a las necesidades y circunstancias específicas de cada situación (Hersey y Blanchard 1982). En la era de la IA, esto puede significar ser flexible y adaptable al trabajar con equipos interdisciplinarios, adoptar enfoques de liderazgo diferentes según el nivel de experiencia y conocimiento de la IA de los miembros del equipo, y ser conscientes de los desafíos y oportunidades únicas que plantea la IA.
Liderazgo basado en la inteligencia emocional. La inteligencia emocional se refiere a la capacidad de reconocer, entender y gestionar las emociones propias y ajenas (Goleman, 1998). Los líderes basados en la inteligencia emocional pueden ser particularmente efectivos en la era de la IA al construir equipos con un mejor desempeño, gestionar el cambio y fomentar la colaboración entre humanos y máquinas. Además, la inteligencia emocional puede ayudar a los líderes a ser más empáticos y sensibles a las preocupaciones éticas y sociales relacionadas con la IA.
Liderazgo compartido o distribuido. Este enfoque de liderazgo se centra en la distribución de responsabilidades de liderazgo entre los miembros de un equipo o organización (Pearce y Conger, 2003). En la era de la IA, el liderazgo compartido puede ser especialmente útil para aprovechar la diversidad de conocimientos, habilidades y perspectivas necesarios para navegar en un entorno tecnológico en rápida evolución.
Liderazgo adaptativo. Este enfoque se centra en la capacidad de los líderes para abordar los desafíos complejos y ambiguos mediante la adaptación y el aprendizaje continuo (Heifetz, Grashow y Linsky, 2009). En el contexto de la IA, el liderazgo adaptativo puede ser especialmente relevante, dada la rapidez con la que evoluciona la tecnología y los desafíos éticos, sociales y económicos que plantea.
Liderazgo digital. El liderazgo digital se refiere a la capacidad de los líderes para aprovechar las tecnologías digitales para impulsar la innovación, la eficiencia y el crecimiento (Westerman, Bonnet y McAfee, 2014). En el contexto de la IA, el liderazgo digital puede ser especialmente relevante, dada la necesidad de adoptar y adaptarse a las tecnologías de IA para mantener la competitividad.
Qué implica ser un líder en la era de la Inteligencia Artificial
Independientemente de los Modelos de Competencias que se utilicen, existe cierto acuerdo, por lo que se refiere a las competencias y habilidades para el liderazgo, que pueden permitir aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial y gestionar sus implicaciones:
Conocimiento básico de la IA. El líder debe entender qué es la IA, cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se aplica a su ámbito de actuación.
Alfabetización digital. Capacidad para acceder, comprender, evaluar y utilizar la información que se obtiene a través de medios digitales. Implica saber buscar, filtrar, analizar y sintetizar la información relevante para los objetivos y las decisiones que se deben tomar.
Pensamiento computacional. Capacidad para resolver problemas y diseñar soluciones utilizando los principios y las técnicas de la informática. Implica saber descomponer un problema en partes más pequeñas, identificar los patrones, los datos y los algoritmos que se pueden aplicar, y crear y probar las soluciones.
Programación y codificación. Capacidad para crear, modificar y controlar el funcionamiento de las aplicaciones y los sistemas informáticos. Implica conocer la utilidad de los diferentes lenguajes, herramientas y plataformas de programación, y entender la lógica, la sintaxis y la semántica de los códigos.
Pensamiento crítico y analítico. El líder debe ser capaz de evaluar la calidad, la fiabilidad y la relevancia de los datos y los análisis proporcionados por la IA, así como de identificar los sesgos, las limitaciones y los riesgos que puedan afectar a los resultados.
Aprendizaje continuo y curiosidad. Disposición para actualizar los conocimientos y las habilidades de forma permanente, así como para explorar las nuevas posibilidades y oportunidades que ofrece la IA.
Innovación y creatividad. El líder debe ser capaz de generar soluciones originales y de valor, aprovechando la IA como una herramienta de inspiración, experimentación y prototipado.
Inteligencia emocional y social. Capacidad para reconocer, expresar y regular las propias emociones, así como para comprender, empatizar y comunicarse con las emociones de los demás, especialmente en un entorno cada vez más digital y diverso.
Colaboración y trabajo en equipo. El líder debe ser capaz de trabajar de forma efectiva con otras personas y sistemas, tanto dentro como fuera de su organización, fomentando la confianza, el compromiso y la sinergia.
Liderazgo distribuido y empoderamiento. El líder debe ser capaz de delegar y compartir el liderazgo con otros miembros de su equipo u organización, así como de empoderar y motivar a sus colaboradores para que desarrollen su autonomía, iniciativa y responsabilidad.
Ética y responsabilidad social. Capacidad para tomar decisiones y acciones que respeten los principios éticos, los valores humanos y los objetivos sociales, así como de velar por el uso adecuado y sostenible de la IA.
Además de estas habilidades y competencias, el líder en la era de la IA deberia tener una serie de conocimientos y actitudes que le permitan adaptarse al cambio, anticiparse al futuro y crear una visión compartida:
Conocimiento del entorno y del mercado. El líder debe estar al tanto de las tendencias, los desafíos y las oportunidades que ofrece la IA en su sector y en su ámbito de actuación, así como de las necesidades y expectativas de sus clientes y stakeholders.
Visión estratégica y orientación al valor. Capacidad para definir una visión clara, coherente y diferenciadora para su organización, así como de diseñar una estrategia que alinee los objetivos, los recursos y las acciones de su organización con el valor que quiere crear para sus clientes y la sociedad, aprovechando la IA como un factor de diferenciación y competitividad.
Pensamiento prospectivo y adaptabilidad. Capacidad para anticipar los posibles escenarios futuros que puede generar la IA, así como de adaptarse a los cambios que se produzcan en el entorno, mostrando flexibilidad, resiliencia y agilidad.
Comunicación y storytelling. El líder debe ser capaz de comunicar su visión, su estrategia y sus acciones de forma clara, convincente y persuasiva, utilizando la IA como un medio de comunicación y de creación de historias que conecten con las emociones y los valores de su audiencia. (The Enduring Power of Data Storytelling in the Generative AI Era (2024). MIT).
Principales retos y oportunidades para el Liderazgo en la era de la Inteligencia Artificial
La sustitución de los líderes por la Inteligencia Artificial
Algunos autores sostienen que la IA puede realizar ciertas funciones de liderazgo mejor que los humanos, como el análisis de datos, la optimización de procesos, la predicción de escenarios y la asignación de recursos. Otros expertos argumentan que la IA puede mejorar el liderazgo humano, proporcionando información, asesoramiento, apoyo y retroalimentación.
Sin embargo, la mayoría de los expertos coinciden en que la IA no puede reemplazar el liderazgo humano, sino que requiere un nuevo tipo de liderazgo, más adaptativo, colaborativo, ético y estratégico.
De acuerdo con un estudio realizado por McKinsey & Company (2017), "a medida que la IA se vuelve más sofisticada, puede asumir un papel más importante en el liderazgo, especialmente en tareas que involucran análisis de datos y toma de decisiones" (p. 3). Sin embargo, el estudio también señala que "el liderazgo sigue siendo una actividad fundamentalmente humana, que requiere habilidades como la empatía, la creatividad y la capacidad de inspirar a otros" (p. 3).
Otros expertos han argumentado que la IA puede complementar, pero no reemplazar, el liderazgo humano. Según un artículo publicado en la revista Harvard Business Review (Bughin, Chui y Manyika, 2018), "la IA puede ayudar a los líderes a ser más efectivos al proporcionar información y análisis en tiempo real, automatizar tareas rutinarias y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, el liderazgo sigue siendo esencial para establecer una visión clara, fomentar la colaboración y la innovación, y crear un sentido de propósito y significado" (p. 2).
El Liderazgo Aumentado por la Inteligencia Artificial
Se refiere al uso de tecnologías de IA para mejorar y potenciar las habilidades y capacidades de los líderes y ayudarles a ser más efectivos y eficientes.
De acuerdo con un artículo publicado en la revista MIT Sloan Management Review (Davenport y Ronanki, 2018), "el liderazgo aumentado por la IA combina las fortalezas de los humanos y las máquinas para lograr resultados superiores. Los líderes pueden utilizar la IA para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones más informadas y precisas" (p. 2).
Otros estudios han demostrado que el uso de la IA puede ayudar a los líderes a mejorar la colaboración y la comunicación, fomentar la innovación y la creatividad, y mejorar la toma de decisiones. Según un informe publicado por Deloitte (2019), "el liderazgo aumentado por la IA puede ayudar a los líderes a identificar oportunidades y riesgos más rápidamente, a tomar decisiones más informadas y a adaptarse más fácilmente a los cambios en el entorno" (p. 3).
La mejora de la toma de decisiones con la Inteligencia Artificial
La IA permite a los líderes acceder a grandes cantidades de datos y análisis avanzados, que les proporcionan información valiosa y precisa para tomar decisiones más informadas y basadas en evidencias.
La IA puede analizar datos complejos y patrones ocultos, que ayudan a los líderes a identificar tendencias y oportunidades que de otro modo podrían haber pasado desapercibidas. Además, la IA puede ofrecer recomendaciones y sugerencias, que facilitan la toma de decisiones, al considerar múltiples escenarios y alternativas posibles (Bughin et al., 2018).
La IA es una herramienta que apoya y asiste a los líderes, pero no debería sustituir su juicio y su intuición, que son esenciales para tomar decisiones complejas y estratégicas, que implican valores, principios, objetivos y visiones. Los líderes deben ser capaces de interpretar y evaluar la información y las recomendaciones que les ofrece la IA, y de aplicar su conocimiento, su experiencia y su ética para tomar las decisiones más adecuadas para la organización y la sociedad (Davenport y Ronanki, 2018).
Los líderes deben combinar la inteligencia artificial con la inteligencia humana, para crear un proceso de toma de decisiones híbrido y colaborativo, que integre los datos, el análisis, la lógica, la creatividad, la intuición y la ética. Los líderes también deben ser transparentes y comunicativos sobre las decisiones que toman con la IA, y explicar los criterios, los motivos y los resultados que las sustentan, para generar confianza y legitimidad entre sus equipos, sus clientes y sus stakeholders (Schwartz et al., 2020).
La gestión de los equipos humanos y digitales con la Inteligencia Artificial
La IA está creando nuevos roles, perfiles y competencias, que requieren de una mayor especialización y colaboración entre los trabajadores. La IA también está generando nuevos agentes digitales, como los bots, los asistentes virtuales o los avatares, que interactúan y cooperan con los humanos en el ámbito laboral. Estos equipos humanos y digitales presentan nuevos desafíos para el liderazgo, como la coordinación, la comunicación, la motivación, la integración o la gestión de conflictos (Bughin et al., 2018).
La IA permite a los líderes optimizar la composición, la asignación y la evaluación de los equipos, al considerar las habilidades, las preferencias y los resultados de cada miembro, tanto humano como digital. La IA también facilita la creación de equipos multidisciplinares y multiculturales, que aportan diferentes perspectivas, conocimientos y experiencias, que enriquecen el trabajo y la solución de problemas.
Además, la IA ayuda a los líderes a fomentar la participación, la motivación y el compromiso de los equipos, al ofrecer feedback, reconocimiento, aprendizaje y desarrollo personalizados y adaptados a cada individuo (Davenport y Ronanki, 2018).
La promoción de la Innovación y del Aprendizaje con la Inteligencia Artificial
La IA puede facilitar que los líderes impulsen la innovación, al generar nuevas ideas, soluciones y oportunidades, que pueden transformar el modelo de negocio y la propuesta de valor de las organizaciones. La IA también facilita el aprendizaje, al ofrecer recursos, herramientas y plataformas, que permiten a los líderes y a sus equipos adquirir, actualizar y desarrollar sus conocimientos y competencias, tanto digitales como humanas (Bughin et al., 2018).
La IA puede ser una fuente de inspiración y de apoyo para los líderes, pero no puede sustituir su creatividad y su curiosidad, que son esenciales para generar y explorar nuevas posibilidades y alternativas. Los líderes deben ser capaces de combinar la inteligencia artificial con la inteligencia humana, para crear un proceso de innovación y aprendizaje híbrido y colaborativo, que integre la lógica, el análisis, la imaginación, la experimentación y la reflexión (Davenport y Ronanki, 2018).
Los líderes deben adoptar una mentalidad de crecimiento, que les impulse a buscar constantemente nuevas formas para mejorar y para aportar valor a la organización y a la sociedad. Los líderes también deben crear una cultura organizacional que fomente la innovación y el aprendizaje, que reconozca y premie el esfuerzo, el riesgo y el fracaso, y que estimule la diversidad, la colaboración y el intercambio de conocimiento entre los equipos, tanto humanos como digitales (Schwartz et al., 2020).
Principales autores sobre la Transformación del Liderazgo en la Era de la Inteligencia Artificial
Thomas H. Davenport y Rajeev Ronanki (2018): Son dos reconocidos expertos en el campo de la IA y el análisis de datos, que han publicado varios artículos y libros sobre el tema, como "Artificial Intelligence for the Real World" o "The AI Advantage". En sus obras, analizan cómo la IA está transformando las organizaciones y el liderazgo, y ofrecen consejos y recomendaciones para aprovechar el potencial de la IA, al mismo tiempo que se gestionan sus riesgos y desafíos.
Jeff Schwartz, David Mallon y otros (2020): Son consultores e investigadores de Deloitte, una de las principales firmas de consultoría y auditoría del mundo, que han publicado el informe "The social enterprise at work: Paradox as a path forward". En este informe, exploran cómo la IA y otras tecnologías están cambiando el futuro del trabajo y el liderazgo, y proponen un modelo de liderazgo basado en tres atributos: el propósito, el potencial y la perspectiva.
Jacques Bughin, Eric Hazan y otros (2018): Son directores e investigadores de McKinsey, otra de las principales firmas de consultoría y estrategia del mundo, que han publicado el informe "Skill shift: Automation and the future of the workforce". En este informe, examinan cómo la IA y la automatización están afectando a las habilidades y competencias que se requieren para el trabajo y el liderazgo, y sugieren algunas acciones y medidas para prepararse y adaptarse al cambio.
Thomas L. Friedman (2016): Es un periodista y escritor estadounidense, ganador de tres premios Pulitzer, que ha publicado varios libros sobre la globalización y la tecnología, como "The World is Flat". En "Thank You for Being Late: An Optimist's Guide to Thriving in the Age of Accelerations (2016), explora explores the impact of technology, globalization, and climate change on the world, and argues that these forces are accelerating at an unprecedented pace. Friedman argues that in order to thrive in this age of accelerations, individuals and organizations need to be adaptable, resilient, and creative. sus obras, reflexiona sobre cómo la IA y otras fuerzas están acelerando el cambio y la transformación del mundo, y plantea los desafíos y las oportunidades que esto supone para el liderazgo y la sociedad.
Referencias bibliográficas
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Liderazgo en la era de la Inteligencia Artificial y Analytics. https://openwebinars.net/blog/liderazgo-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-y-analytics/.
Research on Building a Digital Leadership Capability Model: Requirements and Challenges of the Artificial Intelligence Era https://www.clausiuspress.com/assets/default/article/2024/01/20/article_1705735998.pdf.
Top 10 Leadership Skills You Need in the Age of AI - Great Learning. https://www.mygreatlearning.com/blog/effective-leadership-skills-you-need-in-the-age-of-ai/.
What Is Artificial Intelligence? Gartner https://www.gartner.com/en/topics/artificial-intelligence
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